• Rubbles превращает данные в деньги

    Rubbles – ведущая российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных.

    Алгоритмы, разработанные Rubbles, работают в ежедневных операциях крупнейших банков, ритейл-сетей, промышленных предприятий и других компаний в России и по всему миру

  • Планирование маркетинговых активностей в ритейле

    • Подбор параметров промо - кампаний
    • Оценка потенциала новых товаров
    • Динамическое ценообразование
    Сергей Добряков Директор департамента развития инновационных продуктов X5 Retail Group

    «Среди компаний, которые предлагали Х5 свои решения, Rubbles показал лучший результат. Они чутки к потребностям нашего бизнеса и инвестируют свои усилия, чтобы находить правильные решения»

    Читать полностью
  • Персональные рекомендации в цифровых каналах

    • Клиентское профилирование
    • Создание контента для повышения вовлечение клиентов
    • Противодействие оттоку
    Максим Парамонов Заместитель руководителя управления маркетинговых кампаний Тинькофф

    «Rubbles предоставляет банку софт-конструктор для создания шаблонов и верстки story в мобильном приложении банка. Мы изучали рынок, но на тот момент у ребят уже были конкретные наработки в создании конструктора и релевантный опыт.»

    Читать полностью
  • Оптимизация кросс-продаж

    • Клиентская аналитика
    • Продуктовые рекомендации (next best offer)
    • Противодействие оттоку
    Алексей Марей экс-главный управляющий директор Альфа-Банка

    «Мы уже несколько лет работаем со стартапом Rubbles, анализирующим большие данные – истории расходов клиентов и предсказывающим, какие банковские продукты им могут быть интересны в будущем. Взаимодействие выгодное и для нас, и для них.»

    Читать полностью
  • Оптимизация процесса S&OP

    • Прогнозирование спроса – регулярного и с учетом промо-активностей
    • Планирование поставок
    • Оптимизация каналов дистрибуции
    Андрей Исаев Руководитель направления планирования и бизнес-анализа KFC

    «Rubbles создаёт для нас систему предсказания спроса, которая поможет существенно сократить издержки»

    Читать полностью
  • Предсказание сбоев оборудования

    • Создание цифрового двойника производства
    • Создание интерактивных подсказчиков
    • Оптимизация работы инженерных служб
    Елена Устюгова Руководитель группы повышения операционной эффективности KPMG в России и СНГ

    «Внедрение цифровых инструментов в операционную деятельность позволяет предприятиям повысить качество принимаемых решений и получить первые результаты уже в течение первого года. В частности, в повышении эффективности производственных процессов важную роль играют решения на базе IoT и аналитики больших данных»

    Читать полностью

    Наш подход

    Гибкая инфраструктура

    Разработка on-premise и облачных решений; оперативное распределение вычислительных мощностей и управление хранилищами данных

    Помощь в подготовке данных

    Очистка данных и интеграция с платформой; доступ к рыночным данным (например, через системы ОФД)

    Никаких «черных ящиков»

    Настраиваемый состав компонентов системы, открытый стек технологий Python, Spark, Java, etc.

    Прозрачная оценка качества

    Подтверждение качества решений через KPI заказчика и согласованный SLA

    Развитие компетенций заказчика

    Полная документация, мероприятия по развитию внутренней экспертизы в анализе данных, техническая поддержка


    СМИ о нас

    Компания Rubbles дает банкам и ретейлу возможность оптимизировать бизнес, анализируя большие данные

    В 2017 году X5 только начинала развивать экспертизу в Big Data и искала партнеров, которые могли бы помочь с прогнозированием спроса. Среди компаний, которые предлагали X5 свои решения, Rubbles показал лучший результат. Сейчас Rubbles работает и с клиентами из энергетической и добывающей индустрий.

    Читать далее
    Big data для банкира

    «Советы от банка повышают лояльность клиента, его вовлеченность во взаимоотношения с банком – в результате клиенты гораздо реже меняют банк, воспринимая его как финансового помощника, а банку становится проще продать лояльному клиенту маржинальные продукты, – рассказывает основатель и СЕО компании Rubbles Никита Блинов

    Читать далее
    Rubbles и FinSight Ventures сообщают о закрытии раунда венчурного инвестирования

    Rubbles, инновационная IT компания, предоставляющая решения с применением искусственного интеллекта в России и за рубежом, и венчурный фонд FinSight Ventures сообщают о закрытии раунда А венчурного инвестирования. Объем инвестиций составил 1,5 млн долларов США.

    Читать далее
    Стартапы для денег: почему в России начали расти финансовые технологии

    Rubbles готовится к выходу на американский рынок. «Разница в работе с большими данными между нашими и западными компаниями не так велика, как принято считать, и проблемы у них схожи», — говорит Лисицкий

    Читать далее
    Сберегательный чат

    В мессенджере Сбербанка будет реализована технология "умного поиска" по компаниям, который сможет "предлагать пользователям качественные компании чаще", обещают в Сбербанке. В разработке продукта помимо Сбербанка участвовала компания Rubbles

    Читать далее
    Banking personalization

    SBDA Group CEO Nikita Blinov said that the company is proud of their solution that “allows retail and corporate banks to take advantage of open banking reforms utilizing our personalised recommendations-based approach that gives a customer a reason to stick with his or her current bank, as switching banks becomes more frequent.

    Читать далее

    Повышайте активность пользователей в мобильном банке

    Используйте все возможности банковских и внешних данных, чтобы эффективнее взаимодействовать с клиентами через мобильное приложение, повышая их активность и увеличивая продажи продуктов и сервисов до 30%.

    Помогайте клиентам с помощью персональных советов

    Платформа Rubbles предоставляет сотни готовых для рассылки таргетированных советов, которые адаптированы для цифровых каналов банка. Цель таких советов — помочь клиенту лучше распоряжаться деньгами в жизненных ситуациях, с которыми он сталкивается ежедневно.

    Используйте возможности машинного обучения и данные 10 000+ торговых точек

    Мы собираем сведения о тех местах, где клиент совершает транзакции, из открытых источников — например, с сайтов торговых точек — и преобразуем эту информацию в сотни персональных советов. Каждый совет затем таргетируется с помощью наших моделей, построенных на банковских данных, чтобы быть максимально релевантным клиенту в нужный момент его жизни.

    www.visa.ru

    Увеличьте продажи в мобильном приложении до 30%

    Советы формируют лояльность клиента к банковским коммуникациям, которую потом можно монетизировать. Добавляйте предложения релевантных банковских продуктов в общий поток советов, чтобы повысить эффективность ваших продаж.

    www.carrental.com
    www.mybank.ru

    Более 10 крупнейших банков используют платформу Rubbles, в том числе:

    • Система прогнозирования спроса и “что если” решение для планирования маркетинговых кампаний и промо-акций для 700+ ресторанов. Дополнительные услуги по подготовке внутренних данных, по предоставлению доступа к внешним данным, а также по повышению внутренних компетенций в data science и data governance.

    • Прогнозирование регулярного спроса и промо для 13,000+ торговых точек и 60,000+ товаров. Модель машинного обучения, обученная на 300+ факторах, на 10% точнее, чем у ведущих альтернативных решений прогнозирования. Клиентская аналитика и сегментация. Разработка аналитических сервисов для производителей и поставщиков.

    • ТОП-5 ритейлер потребительской электроники. Решение для оптимизации промо-акций. Подбор скидок, товаров для участия в акции, длительности промо.



      Наши кросс-функциональные решения


      Закупки и операционная деятельность

      Управление цепями поставок

      Подбор поставщиков, дистрибуторов, оптимизация покрытия точек продаж

      Планирование продаж и закупок (S&OP)

      Прогнозирование спроса (стратегический, тактический, операционный прогноз), планирование закупок, производства и дистрибуции

      Мониторинг и выявление рисков в реальном времени

      Автоматическая корректировка планов продаж, формирование автозаказов

      Маркетинг

      Изучение клиентов

      Проведение исследований, сегментация рынка

      Планирование ассортимента

      Оценка экономического эффекта от ввода новых товарных позиций, тестовых запусков и изменений в ассортименте

      Оптимизация маркетинговых кампаний и промо-акций

      Анализ “что если” для оптимизации промо-акций, с учетом каннибализации, гало-эффекта, сезонности, погоды, каналов продвижения и т.д.

      Динамическое ценообразование

      Подбор цен, скидок, в зависимости от спроса, в зависимости от уровня спроса и ожидаемой доходности


      Экспертиза

      Сбор данных
      • Исторические данные
      • Промо Календарь
      • Сезонные Факторы
      • Каннибализация и гало-эффекты
      • События конкурентов
      • Погода
      • Другое
      Извлечение знаний
      • Машинное обучение
      • Алгоритмическая оптимизация
      • Факторный анализ
      • Сценарный анализ
      • Анализ чувствительности
      • Другое
      Разработка решений
      • Управление мастер данными
      • Инструменты BI и Отчетность
      • Инструменты планирования и прогнозирования
      • Инструменты для «что если» анализа

      Формируйте оптимальные графики планово–предупредительного ремонта (ППР)

      Обрабатывая данные с датчиков, установленных на производстве, платформы Rubbles предсказывают возможные поломки оборудования, что позволяет Заказчикам заблаговременно уточнить график ППР, заказать необходимое материально-технические ресурсы, избежать остановки производства или минимизировать простой.

      Стройте стратегические и оперативные планы по обработке, заранее выявляйте узкие места в схеме производства

      Совместно с командой одной из крупнейших международных консалтинговых компаний Rubbles разработан «цифровой двойник» обогатительной фабрики для крупной горнодобывающей компании. Разработанный планировщик позволяет на основе данных о характеристиках доступного сырья, производительности каждой единицы оборудования в цепочке подобрать оптимальную шихту и оценить реалистичную производительность. Оперативные планы строятся с учетом всех плановых и внеплановых (статистически определенных отдельно по каждой единице оборудования) простоев. Определение «узких мест» в производственной цепочке позволяет разрабатывать точечные мероприятия по повышению производительности или заранее планировать инвестиции для замены оборудования.

      Повышайте производительность за счет рекомендаций в режиме реального времени

      Разработанная Rubbles совместно с командой одной из крупнейших международных консалтинговых компаний система диспетчерского контроля, позволяет на основании построенных трендов прогнозировать потенциальные отклонения от стабильной работы всех переделов обогатительной фабрики. Программа фиксирует динамику показаний датчиков (рост и снижение, всплески и падения, выход за границы зеленого и желтого коридоров) и в режиме реального времени по заложенным алгоритмам выдает рекомендации для диспетчера фабрики по настройке параметров оборудования или смене подаваемой шихты. Это позволяет снижать влияние человеческого фактора на работу оборудования и уверенно перевыполнять плановые показатели смены. Разработанная система включает в себя модули визуализации трендов, плановых, фактических и прогнозируемых показателей (дашбордов) по ключевым показателям работы.

      Будьте в курсе

      Реализация наших проектов предполагает наличие системы визуализации трендов, плановых, фактических и прогнозируемых показателей (дашбордов). Rubbles разрабатывает необходимые дашборды как для участников производственного процесса, так и для руководителей компаний.

      «Цифровые двойники» для повышения производственной эффективности

      На основе данных о доступном сырье, производственной мощности оборудования, а также логики их взаимосвязи Rubbles строит «цифровые двойники» производственных процессов, отдельных переделов фабрик и целых заводов. Такие модели позволяют планировать и оптимизировать процесс производства, тестировать гипотезы об оптимальных режимах работы оборудования, ставить виртуальные эксперименты с целью максимизации выхода целевых фракций. В дальнейшем разработанные с использованием “цифровой копии” производственные сценарии преобразуются в оперативные планы для сотрудников предприятия и инвестиционные программы для руководящего звена с учетом прогнозируемых уровней себестоимости сырья и производства, а также рыночной конъюнктуры выпускаемой продукции.

      Используйте экспертные знания ваших лучших специалистов, дополненные искусственным интеллектом

      Система экспертных правил, разработанных на производстве, дополняется и детализируется благодаря алгоритмам машинного обучения Rubbles. На основе выявленных и уточненных зависимостей строится «цифровой подсказчик». Программа фиксирует динамику показаний датчиков, в режиме реального времени прогнозирует изменения в работе фабрики и выдает подсказки для операторов по оптимизации производственных процессов. Это позволяет уверенно перевыполнять плановые показатели смены в самых различных индустриях при решении прикладных производственных задач будь то обогащение руды, гидроочистка дизельного топлива или пусконаладка энергоблоков.

      Вакансии

      Если вас заинтересовала работа в нашей компании, отправляйте свое резюме на hr@sbdagroup.com

      • Менеджер проектов

        Мы ищем новых коллег с системным подходом, базовыми техническими навыками, любовью к построению оптимальных процессов и амбициями профессионально расти настолько быстро, насколько это возможно.

        • Обязанности:
          • Выстраивание прозрачного эффективного процесса между внутренними командами (в первую очередь, разработки и анализа данных) и командой со стороны заказчика
          • Сбор обратной связи с команды заказчика, управление ожиданиями, влияние на формирование бэклога внутренней команды
          • Проработка целевого вида процесса со всеми его участниками и итеративная его оптимизация
        • Требования:
          • Опыт работы 2-3 года в управлении проектами в IT
          • Умение и желание быстро разбираться в большом количестве новых технологий
          • Опыт работы с высоконагруженными сервисами и системами обработки больших данных
          • Желателен опыт работы с алгоритмами машинного обучения
          • Желательно базовое знание хотя бы одного из языков программирования (например, Python или Java)
          • Желание развиваться в сферах fintech и/или анализа данных
          • Уровень английского языка upper-intermediate и выше
          • Обязательно внимание к деталям, желание разложить каждую задачу по полочкам и выстроить оптимальный процесс её решения
        • Условия:
          • Участие в быстрорастущей компании, работающей на перспективных рынках Fintech/BigData
          • Возможность неограниченного роста – мы даём столько ответственности, на сколько хватит навыков и амбиций
          • Много интересных задач по анализу данных
          • Совместная работа с командой опытных коллег (большинство - выпускники МГУ, МФТИ, ШАД Яндекса): разработчиками, аналитиками данных, data scientist'ами, продуктологами
          • Гибкий график работы
          • Конкурентная белая зарплата (зависит от уровня кандидата и определяется после собеседований)
          • Офис с фруктами и плюшками в центре Москвы
        Присылайте ваше резюме по адресу hr@sbdagroup.com
      • Data scientist

        Мы, компания Rubbles (SBDA Group за рубежом), ищем data scientist’ов на полную занятость в наш московский офис. Мы ищем data scientist’ов как старшего, так и среднего уровней. Вот тут можно немного прочитать про нас: www.forbes.ru
        У нас есть много задач из разных индустрий: рекомендательные системы в банках, системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлов, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров, системы предсказания поломок оборудования для промышленности и многое другое. Мы активно развиваемся как в России (среди клиентов Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа Банк и др.), так и за рубежом. У нас молодой, дружный и опытный коллектив, многие сотрудники - выпускники МГУ, МФТИ или ШАД Яндекса (однако это не является ограничением для кандидатов).

          Обязанности
          • Написание кода на Python и моделирование для извлечения бизнес-пользы из данных
          • Обсуждение и формализация задач совместно с коллегами и бизнес-заказчиками
          • Если будет хватать опыта — курирование/тимлидство
          Минимальные требования
          • Опыт работы на позиции, связанной с промышленной разработкой и/или анализом данных
          • Опыт использования аналитического стека на Python (pandas, lightgbm и т. п.)
          • Опыт работы с реляционными БД, знание SQL
          На что мы смотрим
          • Опыт работы на Spark и pyspark
          • Умение проработать задачу от бизнес-постановки до реализации в коде
          • Глубокое понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи
          • Опыт работы с Docker
          • Soft-skills и широта ответственности в прошлом (например, тимлидство, управление людьми, проектами и т. п.)
          С нас
          • Заработная плата в вилке от 130.000–300.000 рублей gross (сильно зависит от уровня кандидата и определяется после собеседования)
          • Много интересных задач по анализу реальных данных больших объёмов из разных индустрий
          • Классный офис в центре Москвы (30 секунд пешком от м. Сухаревская)
          • Работа в быстрорастущей компании
          • Гибкий график работы
          • Трудоустройство по ТК РФ
        Присылайте ваше резюме по адресу hr@sbdagroup.com
      • Java-разработчик

          Требования
          • Опыт коммерческой разработки на Java от 1 года
          • Опыт работы со Spring стеком (Spring Boot, Spring Data, Spring MVC)
          • Уверенное знание Java Core
          • Умение работать с любой SQL базой данных
          • Знание алгоритмов и структур данных и умение их применять
          • Умение понятно и аргументированно доносить свои идеи до других
          Будет плюсом
          • Опыт работы с NoSQL СУБД (MongoDB или другие)
          • Опыт использования систем распределенной обработки и хранения данных (Hadoop, Spark и т.п.)
          • Опыт разработки многопоточных и распределенных приложений
          • Опыт работы с Docker
          • Понимание принципов работы HTTP, REST, сетевого взаимодействия и т.п.
          • Опыт работы с инструментами CI/CD (Jenkins, Ansible)
          Обязанности
          • Проектирование и написание понятного, эффективного и масштабируемого кода
          • Работа с существующим кодом
          • Участие как в разработке ключевых продуктов, так и в проектах с заказчиками
          • Устранение критических ошибок в существующих работающих системах
          С нас
          • Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном финансовом рынке
          • Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте
          • Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами
          • Много интересных задач в области реальных данных больших объёмов
          • Гибкий график работы
          • Уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) с кикером, пинг-понгом и разными вкусностями.
        Присылайте ваше резюме по адресу hr@sbdagroup.com
      • Программист-тестировщик

          Требования
          • Опыт работы в должности тестировщика или разработчика от 1 года
          • Опыт работы с системами Continuous Integration
          • Знание теория тестирования: виды тестирования, тест-кейсы, тест-планы, баг-репорты, техники определения необходимого объема тестов и т.п.
          • Умение писать тесты
          • Опыт работы на Java
          • Базовые знания SQL
          • Умение работать с git или svn
          • Умение читать чужой код
          • Опыт работы в командной строке ОС семейства Unix
          • Жажда писать красивый и эффективный код, изучать новое
          • Умение понятно и аргументированно доносить свои идеи до других
          Будет плюсом
          • Опыт работы с PostgreSQL, Oracle, MongoDB или другими БД
          • Опыт работы с JUnit/TestNG/Spock, Mockito/PowerMock
          • Опыт работы с Selenium/WebDriver
          • Опыт администрирования OC семейства Unix
          • Опыт работы с Docker
          • Понимание принципов работы HTTP, REST, сервлетов и т.п.
          • Опыт работы с паттернами проектирования
          • Опыт написания регрессионных тестов
          • Опыт написания нагрузочных тестов
          • Опыт тестирования UI
          • Опыт проведения ревью кода (с обеих сторон)
          • Опыт работы на Python
          • Опыт работы в банковской сфере
          • Умение работать с системами сборки maven или gradle
          Обязанности
          • Выстраивать процесс тестирования
          • Участвовать в разработке автоматизированных регрессионных тестов для frontend-а и backend-а
          • Помогать команде в покрытии существующего кода тестами
          • Разрабатывать и внедрять метрики контроля качества
          • Взаимодействовать с коллегами, обсуждать дизайн приложения, предлагать и внедрять технологические решения
          • Заниматься оптимизацией, искать узкие места, при необходимости придумывать и реализовывать средства визуализации и мониторинга
        Присылайте ваше резюме по адресу hr@sbdagroup.com

      Контакты

      Свяжитесь с нами, и мы ответим на любые ваши вопросы
      info@sbdagroup.com
      +7 (495) 215-58-02