• Rubbles превращает данные в деньги

    Rubbles – ведущая российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных.

    Алгоритмы, разработанные Rubbles, работают в ежедневных операциях крупнейших банков, ритейл-сетей, промышленных предприятий и других компаний в России и по всему миру

  • Планирование маркетинговых активностей в ритейле

    • Подбор параметров промо - кампаний
    • Оценка потенциала новых товаров
    • Динамическое ценообразование
    Сергей Добряков Директор департамента развития инновационных продуктов X5 Retail Group

    «Среди компаний, которые предлагали Х5 свои решения, Rubbles показал лучший результат. Они чутки к потребностям нашего бизнеса и инвестируют свои усилия, чтобы находить правильные решения»

    Читать полностью
  • Персональные рекомендации в цифровых каналах

    • Клиентское профилирование
    • Создание контента для повышения вовлечение клиентов
    • Противодействие оттоку
    Максим Парамонов Заместитель руководителя управления маркетинговых кампаний Тинькофф

    «Rubbles предоставляет банку софт-конструктор для создания шаблонов и верстки story в мобильном приложении банка. Мы изучали рынок, но на тот момент у ребят уже были конкретные наработки в создании конструктора и релевантный опыт.»

    Читать полностью
  • Оптимизация кросс-продаж

    • Клиентская аналитика
    • Продуктовые рекомендации (next best offer)
    • Противодействие оттоку
    Алексей Марей экс-главный управляющий директор Альфа-Банка

    «Мы уже несколько лет работаем со стартапом Rubbles, анализирующим большие данные – истории расходов клиентов и предсказывающим, какие банковские продукты им могут быть интересны в будущем. Взаимодействие выгодное и для нас, и для них.»

    Читать полностью
  • Оптимизация процесса S&OP

    • Прогнозирование спроса – регулярного и с учетом промо-активностей
    • Планирование поставок
    • Оптимизация каналов дистрибуции
    Андрей Исаев Руководитель направления планирования и бизнес-анализа KFC

    «Rubbles создаёт для нас систему предсказания спроса, которая поможет существенно сократить издержки»

    Читать полностью
  • Предсказание сбоев оборудования

    • Создание цифрового двойника производства
    • Создание интерактивных подсказчиков
    • Оптимизация работы инженерных служб
    Елена Устюгова Руководитель группы повышения операционной эффективности KPMG в России и СНГ

    «Внедрение цифровых инструментов в операционную деятельность позволяет предприятиям повысить качество принимаемых решений и получить первые результаты уже в течение первого года. В частности, в повышении эффективности производственных процессов важную роль играют решения на базе IoT и аналитики больших данных»

    Читать полностью

    Наш подход

    Гибкая инфраструктура

    Разработка on-premise и облачных решений; оперативное распределение вычислительных мощностей и управление хранилищами данных

    Помощь в подготовке данных

    Очистка данных и интеграция с платформой; доступ к рыночным данным (например, через системы ОФД)

    Никаких «черных ящиков»

    Настраиваемый состав компонентов системы, открытый стек технологий Python, Spark, Java, etc.

    Прозрачная оценка качества

    Подтверждение качества решений через KPI заказчика и согласованный SLA

    Развитие компетенций заказчика

    Полная документация, мероприятия по развитию внутренней экспертизы в анализе данных, техническая поддержка


    СМИ о нас

    Big data для банкира

    «Советы от банка повышают лояльность клиента, его вовлеченность во взаимоотношения с банком – в результате клиенты гораздо реже меняют банк, воспринимая его как финансового помощника, а банку становится проще продать лояльному клиенту маржинальные продукты, – рассказывает основатель и СЕО компании Rubbles Никита Блинов

    Читать далее
    Rubbles и FinSight Ventures сообщают о закрытии раунда венчурного инвестирования

    Rubbles, инновационная IT компания, предоставляющая решения с применением искусственного интеллекта в России и за рубежом, и венчурный фонд FinSight Ventures сообщают о закрытии раунда А венчурного инвестирования. Объем инвестиций составил 1,5 млн долларов США.

    Читать далее
    Стартапы для денег: почему в России начали расти финансовые технологии

    Rubbles готовится к выходу на американский рынок. «Разница в работе с большими данными между нашими и западными компаниями не так велика, как принято считать, и проблемы у них схожи», — говорит Лисицкий

    Читать далее
    Сберегательный чат

    В мессенджере Сбербанка будет реализована технология "умного поиска" по компаниям, который сможет "предлагать пользователям качественные компании чаще", обещают в Сбербанке. В разработке продукта помимо Сбербанка участвовала компания Rubbles

    Читать далее
    Banking personalization

    SBDA Group CEO Nikita Blinov said that the company is proud of their solution that “allows retail and corporate banks to take advantage of open banking reforms utilizing our personalised recommendations-based approach that gives a customer a reason to stick with his or her current bank, as switching banks becomes more frequent.

    Читать далее

    Повышайте активность пользователей в мобильном банке

    Используйте все возможности банковских и внешних данных, чтобы эффективнее взаимодействовать с клиентами через мобильное приложение, повышая их активность и увеличивая продажи продуктов и сервисов до 30%.

    Помогайте клиентам с помощью персональных советов

    Платформа Rubbles предоставляет сотни готовых для рассылки таргетированных советов, которые адаптированы для цифровых каналов банка. Цель таких советов — помочь клиенту лучше распоряжаться деньгами в жизненных ситуациях, с которыми он сталкивается ежедневно.

    Используйте возможности машинного обучения и данные 10 000+ торговых точек

    Мы собираем сведения о тех местах, где клиент совершает транзакции, из открытых источников — например, с сайтов торговых точек — и преобразуем эту информацию в сотни персональных советов. Каждый совет затем таргетируется с помощью наших моделей, построенных на банковских данных, чтобы быть максимально релевантным клиенту в нужный момент его жизни.

    www.visa.ru

    Увеличьте продажи в мобильном приложении до 30%

    Советы формируют лояльность клиента к банковским коммуникациям, которую потом можно монетизировать. Добавляйте предложения релевантных банковских продуктов в общий поток советов, чтобы повысить эффективность ваших продаж.

    www.carrental.com
    www.mybank.ru

    Более 10 крупнейших банков используют платформу Rubbles, в том числе:

    • Система прогнозирования спроса и “что если” решение для планирования маркетинговых кампаний и промо-акций для 700+ ресторанов. Дополнительные услуги по подготовке внутренних данных, по предоставлению доступа к внешним данным, а также по повышению внутренних компетенций в data science и data governance.

    • Прогнозирование регулярного спроса и промо для 13,000+ торговых точек и 60,000+ товаров. Модель машинного обучения, обученная на 300+ факторах, на 10% точнее, чем у ведущих альтернативных решений прогнозирования. Клиентская аналитика и сегментация. Разработка аналитических сервисов для производителей и поставщиков.

    • ТОП-5 ритейлер потребительской электроники. Решение для оптимизации промо-акций. Подбор скидок, товаров для участия в акции, длительности промо.



      Наши кросс-функциональные решения


      Закупки и операционная деятельность

      Управление цепями поставок

      Подбор поставщиков, дистрибуторов, оптимизация покрытия точек продаж

      Планирование продаж и закупок (S&OP)

      Прогнозирование спроса (стратегический, тактический, операционный прогноз), планирование закупок, производства и дистрибуции

      Мониторинг и выявление рисков в реальном времени

      Автоматическая корректировка планов продаж, формирование автозаказов

      Маркетинг

      Изучение клиентов

      Проведение исследований, сегментация рынка

      Планирование ассортимента

      Оценка экономического эффекта от ввода новых товарных позиций, тестовых запусков и изменений в ассортименте

      Оптимизация маркетинговых кампаний и промо-акций

      Анализ “что если” для оптимизации промо-акций, с учетом каннибализации, гало-эффекта, сезонности, погоды, каналов продвижения и т.д.

      Динамическое ценообразование

      Подбор цен, скидок, в зависимости от спроса, в зависимости от уровня спроса и ожидаемой доходности


      Экспертиза

      Сбор данных
      • Исторические данные
      • Промо Календарь
      • Сезонные Факторы
      • Каннибализация и гало-эффекты
      • События конкурентов
      • Погода
      • Другое
      Извлечение знаний
      • Машинное обучение
      • Алгоритмическая оптимизация
      • Факторный анализ
      • Сценарный анализ
      • Анализ чувствительности
      • Другое
      Разработка решений
      • Управление мастер данными
      • Инструменты BI и Отчетность
      • Инструменты планирования и прогнозирования
      • Инструменты для «что если» анализа

      Формируйте оптимальные графики планово–предупредительного ремонта (ППР)

      Обрабатывая данные с датчиков, установленных на производстве, платформы Rubbles предсказывают возможные поломки оборудования, что позволяет Заказчикам заблаговременно уточнить график ППР, заказать необходимое материально-технические ресурсы, избежать остановки производства или минимизировать простой.

      Стройте стратегические и оперативные планы по переработке, заранее выявляйте узкие места в схеме производства

      На основе данных о доступном сырье, производственной мощности оборудования, а также логики их взаимосвязи Раблз строит «цифровые двойники» заводов. Такие модели позволяют спланировать и оптимизировать процесс производства на горизонте нескольких лет, выявить узкие места. В дальнейшем стратегический прогноз преобразуется в оперативные планы для сотрудников предприятия и инвестиционные программы для руководящего звена.

      Повышайте производительность за счет рекомендаций в режиме реального времени

      Система экспертных правил, разработанных на производстве, дополняется и детализируется благодаря алгоритмам Раблз. На основе уточненных зависимостей строится «цифровой подсказчик». Программа фиксирует динамику показаний датчиков (рост и снижение, всплески и падения, выход за границы зеленого и желтого коридоров) и в режиме реального времени выдает подсказки для диспетчера фабрики по оптимизации производственных процессов. Это позволяет уверенно перевыполнять плановые показатели смены.

      Будьте в курсе

      Реализация наших проектов предполагает наличие системы визуализации трендов, плановых, фактических и прогнозируемых показателей (дашбордов). Rubbles разрабатывает необходимые дешборды как для участников производственного процесса, так и для руководителей компаний.

      Что мы предлагаем кандидатам


      Участие в быстрорастущем проекте, работающем на перспективном рынке Big Data
      Работа в команде опытных коллег (большинство - выпускники МГУ, МФТИ, ШАД Яндекса)
      Много интересных задач и большой потенциал для развития в быстрорастущей компании
      Гибкий график работы
      Конкурентная зарплата
      Работа в московском офисе

      Вакансии


      • Менеджер проектов

        Мы ищем новых коллег с системным подходом, базовыми техническими навыками, любовью к построению оптимальных процессов и амбициями профессионально расти настолько быстро, насколько это возможно.

        • Обязанности:
          • Выстраивание прозрачного эффективного процесса между внутренними командами (в первую очередь, разработки и анализа данных) и командой со стороны заказчика
          • Сбор обратной связи с команды заказчика, управление ожиданиями, влияние на формирование бэклога внутренней команды
          • Проработка целевого вида процесса со всеми его участниками и итеративная его оптимизация
        • Требования:
          • Опыт работы 2-3 года в управлении проектами в IT
          • Умение и желание быстро разбираться в большом количестве новых технологий
          • Опыт работы с высоконагруженными сервисами и системами обработки больших данных
          • Желателен опыт работы с алгоритмами машинного обучения
          • Желательно базовое знание хотя бы одного из языков программирования (например, Python или Java)
          • Желание развиваться в сферах fintech и/или анализа данных
          • Уровень английского языка upper-intermediate и выше
          • Обязательно внимание к деталям, желание разложить каждую задачу по полочкам и выстроить оптимальный процесс её решения
        • Условия:
          • Участие в быстрорастущей компании, работающей на перспективных рынках Fintech/BigData
          • Возможность неограниченного роста – мы даём столько ответственности, на сколько хватит навыков и амбиций
          • Много интересных задач по анализу данных
          • Совместная работа с командой опытных коллег (большинство - выпускники МГУ, МФТИ, ШАД Яндекса): разработчиками, аналитиками данных, data scientist'ами, продуктологами
          • Гибкий график работы
          • Конкурентная белая зарплата (зависит от уровня кандидата и определяется после собеседований)
          • Офис с фруктами и плюшками в центре Москвы
      • Data scientist

          Обязанности
          • Написание красивого и переиспользуемого Python-кода для анализа больших объёмов данных
          • Формулировка и формализация задач совместно с бизнес-заказчиками из различных индустрий
          Примерные требования для позиции младшего уровня
          • Владение Python, опыт использования его для анализа данных
          • Знание SQL
          Примерные требования для позиции среднего уровня
          • Понимание основных принципов машинного обучения и теории вероятностей, умение применять их на практике
          • Базовый опыт промышленной разработки и применения ООП
          На что еще смотрим
          • Опыт работы на позиции, связанной с разработкой или анализом данных
          • Опыт работы с современными БД (реляционными и NoSQL)
          • Опыт работы с распределенными системами обработки данных (Hadoop, Spark и т. п.)
          • Опыт участия в конкурсах по анализу данных
          С нас
          • Работа в быстрорастущей компании
          • Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, data scientist'ами, менеджерами, продуктологами
          • Много интересных задач по анализу реальных данных больших объёмов из разных индустрий
          • Гибкий график работы
          • Заработная плата в вилке от 60.000–180.000 рублей gross (сильно зависит от уровня кандидата и определяется после собеседования)
          • Классный офис с бесплатными фруктами в центре Москвы (30 секунд пешком от м. Сухаревская)
          • Трудоустройство по ТК РФ
      • Java-разработчик

          Требования
          • Опыт разработки на Java от 6 месяцев
          • Вас не пугает словосочетание: алгоритмы и структуры данных
          • Вы знаете, что такое СУБД, индексы и как оптимизировать запросы
          • Умение работать с git или svn
          • Умение работать с системами сборки maven или gradle
          • Умение читать чужой код
          • Опыт работы в командной строке ОС семейства Unix
          • Жажда писать красивый и эффективный код, изучать новое
          • Умение понятно и аргументированно доносить свои идеи до других
          Будет плюсом
          • Опыт работы с PostgreSQL, Oracle, MongoDB или другими БД
          • Опыт разработки enterprise на Java
          • Опыт использования систем распределенной обработки и хранения данных (Hadoop, Spark и т.п.)
          • Опыт разработки многопоточных и распределенных приложений
          • Опыт администрирования OC семейства Unix
          • Понимание основных принципов машинного обучения
          • Опыт работы с Docker
          • Опыт работы с ORM (Hibernate и т.п.)
          • Опыт работы с Spring Framework или Google Guice
          • Понимание принципов работы HTTP, REST, сервлетов и т.п.
          • Опыт работы с паттернами проектирования
          • Опыт написания тестов
          • Опыт проведения ревью кода (с обеих сторон)
          • Опыт работы на Python
          Обязанности
          • Проектирование и написание понятного, эффективного и масштабируемого кода
          • Покрытие кода тестами
          • Встраивание прототипов алгоритмов анализа данных от аналитиков в работающий проект
          • Работа с существующим кодом
          • Понятно и аргументированно доносить свои идеи до других
          • Участие как в разработке ключевых продуктов, так и в проектах с заказчиками
      • Программист-тестировщик

          Требования
          • Опыт работы в должности тестировщика или разработчика от 1 года
          • Опыт работы с системами Continuous Integration
          • Знание теория тестирования: виды тестирования, тест-кейсы, тест-планы, баг-репорты, техники определения необходимого объема тестов и т.п.
          • Умение писать тесты
          • Опыт работы на Java
          • Базовые знания SQL
          • Умение работать с git или svn
          • Умение читать чужой код
          • Опыт работы в командной строке ОС семейства Unix
          • Жажда писать красивый и эффективный код, изучать новое
          • Умение понятно и аргументированно доносить свои идеи до других
          Будет плюсом
          • Опыт работы с PostgreSQL, Oracle, MongoDB или другими БД
          • Опыт работы с JUnit/TestNG/Spock, Mockito/PowerMock
          • Опыт работы с Selenium/WebDriver
          • Опыт администрирования OC семейства Unix
          • Опыт работы с Docker
          • Понимание принципов работы HTTP, REST, сервлетов и т.п.
          • Опыт работы с паттернами проектирования
          • Опыт написания регрессионных тестов
          • Опыт написания нагрузочных тестов
          • Опыт тестирования UI
          • Опыт проведения ревью кода (с обеих сторон)
          • Опыт работы на Python
          • Опыт работы в банковской сфере
          • Умение работать с системами сборки maven или gradle
          Обязанности
          • Выстраивать процесс тестирования
          • Участвовать в разработке автоматизированных регрессионных тестов для frontend-а и backend-а
          • Помогать команде в покрытии существующего кода тестами
          • Разрабатывать и внедрять метрики контроля качества
          • Взаимодействовать с коллегами, обсуждать дизайн приложения, предлагать и внедрять технологические решения
          • Заниматься оптимизацией, искать узкие места, при необходимости придумывать и реализовывать средства визуализации и мониторинга

      Контакты

      Свяжитесь с нами, и мы ответим на любые ваши вопросы
      info@sbdagroup.com
      +7 (495) 215-58-02