Rubbles превращает данные в деньги

Rubbles – ведущая российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных.

Алгоритмы, разработанные Rubbles, работают в ежедневных операциях крупнейших банков, ритейл-сетей, промышленных предприятий и других компаний в России и по всему миру
Планирование маркетинговых активностей в ритейле
- Подбор параметров промо - кампаний
- Оценка потенциала новых товаров
- Динамическое ценообразование
Сергей Добряков Директор департамента развития инновационных продуктов X5 Retail Group

«Среди компаний, которые предлагали Х5 свои решения, Rubbles показал лучший результат. Они чутки к потребностям нашего бизнеса и инвестируют свои усилия, чтобы находить правильные решения»
Читать полностью
Персональные рекомендации в цифровых каналах
- Клиентское профилирование
- Создание контента для повышения вовлечение клиентов
- Противодействие оттоку
Максим Парамонов Заместитель руководителя управления маркетинговых кампаний Тинькофф

«Rubbles предоставляет банку софт-конструктор для создания шаблонов и верстки story в мобильном приложении банка. Мы изучали рынок, но на тот момент у ребят уже были конкретные наработки в создании конструктора и релевантный опыт.»
Читать полностью
Оптимизация кросс-продаж
- Клиентская аналитика
- Продуктовые рекомендации (next best offer)
- Противодействие оттоку
Алексей Марей экс-главный управляющий директор Альфа-Банка

«Мы уже несколько лет работаем со стартапом Rubbles, анализирующим большие данные – истории расходов клиентов и предсказывающим, какие банковские продукты им могут быть интересны в будущем. Взаимодействие выгодное и для нас, и для них.»
Читать полностью
Оптимизация процесса S&OP
- Прогнозирование спроса – регулярного и с учетом промо-активностей
- Планирование поставок
- Оптимизация каналов дистрибуции
Андрей Исаев Руководитель направления планирования и бизнес-анализа KFC

«Rubbles создаёт для нас систему предсказания спроса, которая поможет существенно сократить издержки»
Читать полностью
Предсказание сбоев оборудования
- Создание цифрового двойника производства
- Создание интерактивных подсказчиков
- Оптимизация работы инженерных служб
Елена Устюгова Руководитель группы повышения операционной эффективности KPMG в России и СНГ

«Внедрение цифровых инструментов в операционную деятельность позволяет предприятиям повысить качество принимаемых решений и получить первые результаты уже в течение первого года. В частности, в повышении эффективности производственных процессов важную роль играют решения на базе IoT и аналитики больших данных»
Читать полностью

Наш подход

Гибкая инфраструктура

Разработка on-premise и облачных решений; оперативное распределение вычислительных мощностей и управление хранилищами данных

Помощь в подготовке данных

Очистка данных и интеграция с платформой; доступ к рыночным данным (например, через системы ОФД)

Никаких «черных ящиков»

Настраиваемый состав компонентов системы, открытый стек технологий Python, Spark, Java, etc.

Прозрачная оценка качества

Подтверждение качества решений через KPI заказчика и согласованный SLA

Развитие компетенций заказчика

Полная документация, мероприятия по развитию внутренней экспертизы в анализе данных, техническая поддержка

СМИ о нас

Big data для банкира

«Советы от банка повышают лояльность клиента, его вовлеченность во взаимоотношения с банком – в результате клиенты гораздо реже меняют банк, воспринимая его как финансового помощника, а банку становится проще продать лояльному клиенту маржинальные продукты, – рассказывает основатель и СЕО компании Rubbles Никита Блинов

Rubbles и FinSight Ventures сообщают о закрытии раунда венчурного инвестирования

Rubbles, инновационная IT компания, предоставляющая решения с применением искусственного интеллекта в России и за рубежом, и венчурный фонд FinSight Ventures сообщают о закрытии раунда А венчурного инвестирования. Объем инвестиций составил 1,5 млн долларов США.

Стартапы для денег: почему в России начали расти финансовые технологии

Rubbles готовится к выходу на американский рынок. «Разница в работе с большими данными между нашими и западными компаниями не так велика, как принято считать, и проблемы у них схожи», — говорит Лисицкий

Сберегательный чат

В мессенджере Сбербанка будет реализована технология "умного поиска" по компаниям, который сможет "предлагать пользователям качественные компании чаще", обещают в Сбербанке. В разработке продукта помимо Сбербанка участвовала компания Rubbles

Banking personalization

SBDA Group CEO Nikita Blinov said that the company is proud of their solution that “allows retail and corporate banks to take advantage of open banking reforms utilizing our personalised recommendations-based approach that gives a customer a reason to stick with his or her current bank, as switching banks becomes more frequent.

Повышайте активность пользователей в мобильном банке

Используйте все возможности банковских и внешних данных, чтобы эффективнее взаимодействовать с клиентами через мобильное приложение, повышая их активность и увеличивая продажи продуктов и сервисов до 30%.

Помогайте клиентам с помощью персональных советов

Платформа Rubbles предоставляет сотни готовых для рассылки таргетированных советов, которые адаптированы для цифровых каналов банка. Цель таких советов — помочь клиенту лучше распоряжаться деньгами в жизненных ситуациях, с которыми он сталкивается ежедневно.

Используйте возможности машинного обучения и данные 10 000+ торговых точек

Мы собираем сведения о тех местах, где клиент совершает транзакции, из открытых источников — например, с сайтов торговых точек — и преобразуем эту информацию в сотни персональных советов. Каждый совет затем таргетируется с помощью наших моделей, построенных на банковских данных, чтобы быть максимально релевантным клиенту в нужный момент его жизни.

Увеличьте продажи в мобильном приложении до 30%

Советы формируют лояльность клиента к банковским коммуникациям, которую потом можно монетизировать. Добавляйте предложения релевантных банковских продуктов в общий поток советов, чтобы повысить эффективность ваших продаж.

Более 10 крупнейших банков используют платформу Rubbles, в том числе:

Rubbles SOPP – оптимизация S&OP процесса на основе анализа данных

Rubbles SOPP – это технологическая платформа, основанная на анализе больших данных, инструментах продвинутой аналитики и машинного обучения для розничных компаний: сетей розничной торговли, ресторанов быстрого обслуживания, производителей и дистрибуторов FMCG и др.

Система прогнозирования спроса и “что если” решение для планирования маркетинговых кампаний и промо-акций для 700+ ресторанов. Дополнительные услуги по подготовке внутренних данных, по предоставлению доступа к внешним данным, а также по повышению внутренних компетенций в data science и data governance.
Прогнозирование регулярного спроса и промо для 13,000+ торговых точек и 60,000+ товаров. Модель машинного обучения, обученная на 300+ факторах, на 10% точнее, чем у ведущих альтернативных решений прогнозирования. Клиентская аналитика и сегментация. Разработка аналитических сервисов для производителей и поставщиков.
ТОП-5 ритейлер потребительской электроники. Решение для оптимизации промо-акций. Подбор скидок, товаров для участия в акции, длительности промо.

Наши кросс-функциональные решения

Закупки и операционная деятельность

Управление цепями поставок

Подбор поставщиков, дистрибуторов, оптимизация покрытия точек продаж

Планирование продаж и закупок (S&OP)

Прогнозирование спроса (стратегический, тактический, операционный прогноз), планирование закупок, производства и дистрибуции

Мониторинг и выявление рисков в реальном времени

Автоматическая корректировка планов продаж, формирование автозаказов

Маркетинг

Изучение клиентов

Проведение исследований, сегментация рынка

Планирование ассортимента

Оценка экономического эффекта от ввода новых товарных позиций, тестовых запусков и изменений в ассортименте

Оптимизация маркетинговых кампаний и промо-акций

Анализ “что если” для оптимизации промо-акций, с учетом каннибализации, гало-эффекта, сезонности, погоды, каналов продвижения и т.д.

Динамическое ценообразование

Подбор цен, скидок, в зависимости от спроса, в зависимости от уровня спроса и ожидаемой доходности

Экспертиза

Сбор данных

Исторические данные
Промо Календарь
Сезонные Факторы
Каннибализация и гало-эффекты
События конкурентов
Погода
Другое

Извлечение знаний

Машинное обучение
Алгоритмическая оптимизация
Факторный анализ
Сценарный анализ
Анализ чувствительности
Другое

Разработка решений

Управление мастер данными
Инструменты BI и Отчетность
Инструменты планирования и прогнозирования
Инструменты для «что если» анализа

Формируйте оптимальные графики планово–предупредительного ремонта (ППР)

Обрабатывая данные с датчиков, установленных на производстве, платформы Rubbles предсказывают возможные поломки оборудования, что позволяет Заказчикам заблаговременно уточнить график ППР, заказать необходимое материально-технические ресурсы, избежать остановки производства или минимизировать простой.

Стройте стратегические и оперативные планы по переработке, заранее выявляйте узкие места в схеме производства

На основе данных о доступном сырье, производственной мощности оборудования, а также логики их взаимосвязи Раблз строит «цифровые двойники» заводов. Такие модели позволяют спланировать и оптимизировать процесс производства на горизонте нескольких лет, выявить узкие места. В дальнейшем стратегический прогноз преобразуется в оперативные планы для сотрудников предприятия и инвестиционные программы для руководящего звена.

Повышайте производительность за счет рекомендаций в режиме реального времени

Система экспертных правил, разработанных на производстве, дополняется и детализируется благодаря алгоритмам Раблз. На основе уточненных зависимостей строится «цифровой подсказчик». Программа фиксирует динамику показаний датчиков (рост и снижение, всплески и падения, выход за границы зеленого и желтого коридоров) и в режиме реального времени выдает подсказки для диспетчера фабрики по оптимизации производственных процессов. Это позволяет уверенно перевыполнять плановые показатели смены.

Будьте в курсе

Реализация наших проектов предполагает наличие системы визуализации трендов, плановых, фактических и прогнозируемых показателей (дашбордов). Rubbles разрабатывает необходимые дешборды как для участников производственного процесса, так и для руководителей компаний.

Что мы предлагаем кандидатам

Участие в быстрорастущем проекте, работающем на перспективном рынке Big Data

Работа в команде опытных коллег (большинство - выпускники МГУ, МФТИ, ШАД Яндекса)

Много интересных задач и большой потенциал для развития в быстрорастущей компании

Гибкий график работы

Конкурентная зарплата

Работа в московском офисе

Вакансии

Менеджер проектов

Мы ищем новых коллег с системным подходом, базовыми техническими навыками, любовью к построению оптимальных процессов и амбициями профессионально расти настолько быстро, насколько это возможно.
- Обязанности:
  - Выстраивание прозрачного эффективного процесса между внутренними командами (в первую очередь, разработки и анализа данных) и командой со стороны заказчика
  - Сбор обратной связи с команды заказчика, управление ожиданиями, влияние на формирование бэклога внутренней команды
  - Проработка целевого вида процесса со всеми его участниками и итеративная его оптимизация
- Требования:
  - Опыт работы 2-3 года в управлении проектами в IT
  - Умение и желание быстро разбираться в большом количестве новых технологий
  - Опыт работы с высоконагруженными сервисами и системами обработки больших данных
  - Желателен опыт работы с алгоритмами машинного обучения
  - Желательно базовое знание хотя бы одного из языков программирования (например, Python или Java)
  - Желание развиваться в сферах fintech и/или анализа данных
  - Уровень английского языка upper-intermediate и выше
  - Обязательно внимание к деталям, желание разложить каждую задачу по полочкам и выстроить оптимальный процесс её решения
- Условия:
  - Участие в быстрорастущей компании, работающей на перспективных рынках Fintech/BigData
  - Возможность неограниченного роста – мы даём столько ответственности, на сколько хватит навыков и амбиций
  - Много интересных задач по анализу данных
  - Совместная работа с командой опытных коллег (большинство - выпускники МГУ, МФТИ, ШАД Яндекса): разработчиками, аналитиками данных, data scientist'ами, продуктологами
  - Гибкий график работы
  - Конкурентная белая зарплата (зависит от уровня кандидата и определяется после собеседований)
  - Офис с фруктами и плюшками в центре Москвы
Data scientist
Java-разработчик
Программист-тестировщик

Rubbles превращает данные в деньги

Планирование маркетинговых активностей в ритейле

Персональные рекомендации в цифровых каналах

Оптимизация кросс-продаж

Оптимизация процесса S&OP

Предсказание сбоев оборудования

Наш подход

Гибкая инфраструктура

Помощь в подготовке данных

Никаких «черных ящиков»

Прозрачная оценка качества

Развитие компетенций заказчика

СМИ о нас

Big data для банкира

Rubbles и FinSight Ventures сообщают о закрытии раунда венчурного инвестирования

Стартапы для денег: почему в России начали расти финансовые технологии

Сберегательный чат

Banking personalization

Повышайте активность пользователей в мобильном банке

Помогайте клиентам с помощью персональных советов

Используйте возможности машинного обучения и данные 10 000+ торговых точек

Увеличьте продажи в мобильном приложении до 30%

Более 10 крупнейших банков используют платформу Rubbles, в том числе:

Rubbles SOPP – оптимизация S&OP процесса на основе анализа данных

Наши кросс-функциональные решения

Закупки и операционная деятельность

Управление цепями поставок

Планирование продаж и закупок (S&OP)

Мониторинг и выявление рисков в реальном времени

Маркетинг

Изучение клиентов

Планирование ассортимента

Оптимизация маркетинговых кампаний и промо-акций

Динамическое ценообразование

Экспертиза

Сбор данных

Извлечение знаний

Разработка решений

Решения для промышленного сектора

Формируйте оптимальные графики планово–предупредительного ремонта (ППР)

Стройте стратегические и оперативные планы по переработке, заранее выявляйте узкие места в схеме производства

Повышайте производительность за счет рекомендаций в режиме реального времени

Будьте в курсе

Что мы предлагаем кандидатам

Участие в быстрорастущем проекте, работающем на перспективном рынке Big Data

Работа в команде опытных коллег (большинство - выпускники МГУ, МФТИ, ШАД Яндекса)

Много интересных задач и большой потенциал для развития в быстрорастущей компании

Гибкий график работы

Конкурентная зарплата

Работа в московском офисе

Вакансии

Менеджер проектов

Data scientist

Java-разработчик

Программист-тестировщик

Контакты

Свяжитесь с нами, и мы ответим на любые ваши вопросы

+7 (495) 215-58-02