В банковской сфере эффективная омниканальная коммуникация с потребителями является обязательным условием привлечения новых клиентов, онбординга, предложения банковских продуктов и услуг партнеров, возврата задолженности по кредитам и других ключевых процессов. Решение Rubbles на основе анализа больших объемов данных в зависимости от цели коммуникационной кампании позволяет подобрать пары “потребитель - предложение” или “потребитель - ключевое сообщение”, а также спрогнозировать наилучшее следующее действие, повышающее вероятность целевого для банка сценария. Искусственный интеллект обучается на успешных и негативных кейсах и подбирает оптимальный канал коммуникации, формат, дату и время взаимодействия банка с потребителем.
Решение Rubbles автоматизирует процесс создания и отправки коммуникаций в цифровых каналах благодаря использованию математических моделей для сегментации, профилирования и предсказания жизненных ситуаций клиентов. Решение позволяет увеличить вовлеченность пользователей за счёт более релевантных коммуникаций и, как следствие, повысить продажи и количество операций в мобильном приложении.
Позволяет крупному бизнесу эффективно строить отношения с клиентами, моделировать их поведение с помощью математических алгоритмов и выстраивать коммуникацию на основе данных
Предназначена для создания бизнес-приложений, основанных на ИИ и анализе данных. Платформа cодержит комбинацию лучших opensource технологий и собственных разработок Rubbles, необходимых для создания бизнес-приложений
Директор департамента развития инновационных продуктов X5 Group
Среди компаний, которые предлагали Х5 свои решения, Rubbles показал лучший результат. Они чутки к потребностям нашего бизнеса и инвестируют свои усилия, чтобы находить правильные решения.
Управляющий директор управления развития цифровых продуктов и платформ банка «Открытие»
При помощи технологий Rubbles мы можем использовать массив уникальных данных не только для анализа, но и для умного продвижения наших продуктов, максимальной эффективности коммуникаций с клиентами. Это положительно влияет на клиентский опыт и на наши бизнес-показатели.
Главный управляющий директор Альфа-банка
Мы уже несколько лет работаем со стартапом Rubbles, анализирующим большие данные – истории расходов клиентов и предсказывающим, какие банковские продукты им могут быть интересны в будущем. Взаимодействие выгодное и для нас, и для них. В целом анализ больших данных – это очень важная составляющая бизнеса. Как и любой анализ, он ведет к тому, что отношения с клиентом укрепляются: он либо чаще пользуется твоим продуктом, либо больше покупает.
Начальник управления продуктового менеджмента и разработки продукции Газпромнефть – СМ
Работая с компанией Rubbles, мы получаем доступ к уже сформировавшейся экспертизе в области data science, нам не нужно изобретать велосипед, мы можем взять уже апробированные решения.
Директор центра Big Data МТС
Рынку нужно больше отечественных решений, которые будут гарантировать непрерывность бизнеса и в меньшей степени зависеть от политической и экономической ситуации. В планах МТС – расширение портфеля продуктов на основе Big Data и дальнейшая экспансия data-based решений во все бизнес-вертикали компании. Партнерство с Rubbles – одним из лидеров российского AI-сегмента — позволит нам сократить финансовые и временные затраты на разработку моделей и продуктов. В долгосрочной перспективе экономический эффект может достичь миллиардов рублей.
Директор по клиентскому маркетингу и категорийному менеджменту Mars Petcare
Использование AI-технологии (Rubbles) в работе с промо позволило нам перейти от ретроспективной аналитики промоданных к предиктивной и создать уникальный инструмент, который за счет оптимизации и сценарного планирования дает возможность формировать наиболее эффективные промокалендари, как с точки зрения бизнес показателей Mars Petcare, так и категорийных метрик в целом. Данный инструмент кардинально меняет наш подход к управлению промо.
Менеджер продукта в «Утконос онлайн»
Персонализация — один из ключевых проектов «Утконос онлайн». Для нас важно, чтобы система работала быстро, учитывала предпочтения пользователя и тренды рынка, но при этом позволяла нам корректировать товарную выдачу с учетом потребностей бизнеса. Rubbles приняли правила игры, и сейчас часть наших пользователей уже видит персональные рекомендации в каталоге сайта. Мы рассчитываем, что персонализированная выдача товаров в каталоге и поиске, а также система рекомендаций сделают сайт удобнее для клиента. Они помогут сориентироваться в большом количестве товаров, познакомиться с нашим ассортиментом и открыть для себя что-то новое».
Руководитель информационной поддержки продаж Henkel подразделения Laundry & Home Care
Дополнительным преимуществом для нас является возможность планировать производство и логистику таким образом, чтобы получать необходимые объёмы товара в нужное время, что значительно сокращает затраты на хранение и транспортировку.
Заместитель руководителя управления маркетинговых кампаний Тинькофф
Rubbles предоставляет банку софт-конструктор для создания шаблонов и верстки story в мобильном приложении банка. Мы изучали рынок, но на тот момент у ребят уже были конкретные наработки в создании конструктора и релевантный опыт.
В проекте с МегаФоном использовался Rubbles Customer Insight — продукт для персонализации клиентских коммуникаций. С его помощью МегаФон получил возможность анализировать инсайты об аудитории и отправлять абонентам персональные предложения.
Сейчас мы реализовали прототип, где разработчики получают доступ к Messenging API и платежному API. Таким образом, они смогут реализовать сценарии обслуживания пользователей. Причем это может быть, например, и полностью автоматизированный бот, и инструмент, позволяющий вести диалог с пользователем в полуавтоматическом режиме, когда оператор сможет при необходимости участвовать в диалоге с клиентом.
An error occurred submitting the form. Please try again.
Submitting...
Мы свяжемся с вами в ближайшее время
Мы используем cookie-файлы, веб-маяки и иные схожие технологии для того, чтобы отличить вас от других пользователей нашего ресурса. Это позволяет обеспечивать удобный просмотр нашего сайта, а также даёт возможность улучшать его.