Прогноз спроса

Прогноз спроса — одна из ключевых задач товарной аналитики для сетей розничной торговли, производителей FMCG и сетей ресторанов быстрого обслуживания. Повышение точности прогноза спроса снижает риск возникновения избытка или дефицита запасов готовой продукции, дает возможность оптимизировать страховой запас, обеспечить наличие товара на полках, снизить объем списаний и увеличить валовую прибыль компании. Решение Rubbles на базе ИИ позволяет повысить точность прогнозирования спроса благодаря использованию технологий машинного обучения и при этом ускорить процесс построения и согласования прогноза.

Преимущества

Высокая точность прогноза за счет ML
Благодаря использованию технологий машинного обучения учитываются более 100 факторов и нелинейных эффектов, влияющих на спрос (каннибализация, гало-эффект, сезонность и другие), за счет чего удается достигать высокой точности планирования
Доверие лидеров рынка
Среди наших клиентов — крупнейшие сети розничной торговли и производители FMCG: X5 Retail Group, Henkel, Mars и другие
Гибкий интерфейс
Встроенные инструменты навигации, анализа и проверки прогнозов позволяют пользователям повысить эффективность работы с результатами моделирования и концентрироваться на кейсах, требующих дополнительных экспертных знаний
Совместное планирование
Единый интерфейс для совместной работы над планом продаж с разграничением прав доступа позволяет строить, анализировать и сравнивать различные сценарии в режиме реального времени

Эффективность решения

до 20%
снижение ошибки прогнозирования
до -15%
сокращение товарных запасов
до -10%
сокращение списаний
до 97%+
повышение уровня сервиса

Функционал системы

Свяжитесь с нами

consent (Optional)

Submitting...