AI Talks №2

19 июля 2021
МегаФон: про большие данные и 5G, и как строить команду, которая меняет будущее телекома

AI Talks

X5 Retail Group: про управление IT-командой из 2000 человек и AI в ритейле

В этом выпуске Андрей Молчанский, Директор по разработке X5 Retail Group (более 2000 человек в подчинении), расскажет, как устроен анализ данных и разработка в крупнейшей ритейл-сети, с какими вызовами сталкивается бизнес, когда AI начинает внедряться в бизнес-процессы, а также как результаты цифровой трансформации соотносятся с современными трендами в ритейле.

МегаФон: про большие данные и 5G, и как строить команду, которая меняет будущее телекома

Леонид Чёрный, директор по управлению данными компании МегаФон, подробно рассказал о структуре своей команды, принципах работы с внутренними заказчиками и о том, как 5G изменит подход к аналитике данных.

Видео

Получить доступ

Вебинар "Оптимизация шихтовки с помощью алгоритмов машинного обучения"

Чтобы обеспечить максимальную производительность обогатительной фабрики, важна правильная шихтовка подаваемого сырья. Rubbles Charge Optimization — решение на основе машинного обучения, которое в реальном времени анализирует динамику показателей датчиков, даёт диспетчеру подсказки по выбору оптимального сырья и режимов работы оборудования и позволяет увеличить производительность обогатительной фабрики до 6%.

Получить доступ

Вебинар "Оптимизация промо с MARS"

Доля промопродаж на рынке FMCG постоянно увеличивается в течение последних трёх лет. Успешно справляться с постоянно растущим промодавлением может помочь искусственный интеллект: специалисты Rubbles работают над решением для оптимизации и планирования промо для FMCG-компаний.

Получить доступ

Вебинар "Предсказание спроса в ритейле, FMCG и QSR"

Как с помощью машинного обучения увеличить точность предсказания спроса на товары? Насколько можно увеличить трафик торговых точек и средний чек с помощью ИИ? На вебинаре мы ответили на эти и другие вопросы про использование ИИ в ритейле.

Свяжитесь с нами

consent (Optional)

Submitting...