• Customer Insight™

    Платформа Rubbles Customer Insight™ позволяет банкам за несколько минут запускать персонализированные маркетинговые кампании на основе событий из жизни клиентов

  • Sberbank Messenger

    Представляем Sberbank Messenger – приложение для решения повседневных задач в текстовом интерфейсе с использованием умного поиска. Для персонализации умного поиска тестируются технологии Rubbles

  • Alfa Sense

    Представляем Alfa Sense – первое мобильное банковское приложение, которое по-настоящему понимает клиента. Продукт создавался уникальной командой Альфа-Банка, к которой присоединились команды Octoberry и Rubbles.

Кросс-продажи продуктов
Предсказание оттока
Кросс-продажи сервисов
Партнёрские предложения
PFM
Анализ данных


Customer Insight™

Платформа для таргетированных коммуникаций с клиентами

У розничных банков есть все возможности, чтобы понимать каждого своего клиента. Всё что для этого требуется — извлечь эти знания из уже накопленных данных.
Customer Insight™ превращает сырые банковские данные — такие как история транзакций — в набор понятных и готовых для использования фактов и предсказаний о каждом клиенте.

Подробнее о платформе

Партнеры



Новости


О платформе

У розничных банков есть все возможности, чтобы понимать каждого своего клиента. Всё что для этого требуется — извлечь эти знания из уже накопленных данных.
Customer Insight™ превращает сырые банковские данные — такие как история транзакций — в набор понятных и готовых для использования фактов и предсказаний о каждом клиенте.


Преимущества


1

специалист

реализует кампанию от начала до конца

Вам больше не понадобятся аналитики, разработчики и дизайнеры для проведения кампаний

более

300

встроенных инсайтов

Забудьте о MCC-кодах, выписках и других технических сущностях — оперируйте событиями из реальной жизни клиентов

2

недели

на внедрение

Готовое к работе решение всего
за несколько дней. Полная интеграция за 2 месяца

400 млн

профилей

Объединение внутренних банковских данных с данными об активности клиентов в интернете расширяет возможности вашего маркетинга

За данными скрывается реальный мир


Банки обладают огромными массивами данных о своих клиентах — каждый раз, когда клиент совершает покупку, в эти данные добавляется новая запись. Однако большую часть этих данных тяжело интерпретировать.

Маркетологи и продуктологи не в состоянии оперировать MCC-кодами, идентификаторами торговых точек и прочей технической информацией. В то же время за всеми этими данными скрывается реальная жизнь клиентов, полная бытовых событий. Эти события — огромный простор для высокоточного таргетинга коммуникаций, будь то предложение банковского продукта или сервиса, коммерческое предложение от партнёров или просто финансовый совет, повышающий лояльность клиентов.

Rubbles Customer Insight™ – это продукт, который экономит месяцы работы ваших разработчиков, маркетологов и аналитиков за счёт выстраивания эффективного механизма таргетинга коммуникаций, основанного на реальных событиях в жизни ваших клиентов.

Это Анна — специалист по маркетингу в вашем банке. У неё есть идея — предложить кредит тем клиентам, которые в данный момент делают ремонт в своей квартире.


Текущий рабочий процесс

Как Анна решает эту задачу сейчас?

Первым делом она идёт к разработчику, так как ей нужна выгрузка данных для анализа. Разработчик выполнит задачу от Анны, но не ранее, чем через неделю, так как у него есть более приоритетные задачи.


Затем Анна обращается к аналитику, чтобы найти клиентов, которые недавно совершили крупные покупки в строительных магазинах. Аналитику приходится потратить на эту задачу существенное время, чтобы учесть все тонкости.


Наконец Анна привлекает дизайнера, чтобы спроектировать внешний вид предложения. Кампания почти готова к запуску — остаётся только обновить устаревшую выборку и пройти все согласования.


Рабочий процесс с
Customer Insight™

Что если бы Анна могла реализовать всю кампанию самостоятельно, оперируя реальными событиями из жизни клиентов вместо сырых данных?

Используя Customer Insight™, Анна может сегментировать клиентов по событиям в их жизни — “инсайтам”. Объединяя внутренние банковские данные с внешними — такими как активность клиентов в интернете — наши математические модели строят для Анны полную картину реальной жизни клиентов банка. Поэтому уже на первом этапе Анна в явном виде выбирает тех людей, которые делают ремонт и не имеют сбережений — не погружаясь в технические детали и не привлекая других специалистов.

В нашем решении уже реализовано более 300 инсайтов, позволяющих задавать высокоточный таргетинг. Причём речь идёт не только о прошлом и настоящем клиентов, но и о предсказании будущих событий — например, Анна может отобрать людей, склонных к оттоку или готовящихся сыграть свадьбу.


На втором этапе Анна выбирает подходящее оформление и рассылает предложение прямо из интерфейса Customer Insight™. Больше не нужно привлекать разработчиков и дизайнеров — Анна может запустить кампанию всего за несколько минут вместо обычных недель. Интеграция с цифровыми каналами через наше SDK позволяет коммуницировать с клиентами в реальном времени.


В завершение система собирает обратную связь от клиентов — было ли предложение актуальным или нет. Эти данные используются для автоматического улучшения математических моделей — а значит, точности инсайтов. То есть чем дольше вы используете Customer Insight™, тем точнее таргетируются ваши предложения.



Что мы предлагаем кандидатам


  • Участие в быстрорастущем проекте, работающем на перспективном рынке Big Data
  • Работа в команде опытных коллег (большинство - выпускники МГУ, МФТИ, ШАД Яндекса)
  • Много интересных задач и большой потенциал для развития в быстрорастущей компании
  • Гибкий график работы
  • Конкурентная зарплата
  • Работа в московском офисе
  • Совместные обсуждения задач с командой: разработчиками, аналитиками, data scientist'ами, менеджерами, продуктологами

Партнеры



Вакансии


Руководитель проектов

Fulltime

+

Мы очень ищем руководителей для наших проектов с банками. Банкинг в целом сейчас переживает фазу активных реформ, и мы находимся в их эпицентре, помогая банкам создавать новые сервисы и улучшать существующие, используя для этого анализ данных. География работы – в первую очередь Европа. Сейчас, помимо России, это Англия, Италия, Финляндия и Ирландия – везде работаем с топ-банками уровня Сбербанка и HSBC. Три наших последних громких запуска прошли в Нью-Йорке, Лондоне и Сан-Хосе, детали о запущенных там продуктах можно посмотреть на главной странице нашего сайта.

По сути основная цель руководителя проекта – развитие бизнеса через максимизацию ценности наших продуктов для банка. В том числе и постоянный поиск новых точек роста для бизнеса банка с использованием наших технологий. С точки зрения скиллов эта роль находится на стыке проектного менеджмента и биздева, поэтому хорошим кандидатом будет человек с опытом в одном из этих направлений, имеющий желание развиваться во втором. Оптимальным опытом кандидата с точки зрения срока будет 2-3 года, то есть мы ищем ещё активно развивающихся в своей сфере людей, чей профессиональный рост мы поможем сильно ускорить. Кроме этого, в дополнение к рыночной зарплате, с нас возможность заработать весьма существенные бонусы в привязке к результатам работы.

  • Требования
  • Опыт работы 2-3 года в роли менеджера проектов или биздева
  • Желание развиваться в сторону развития бизнеса и управления проектами
  • Желание развиваться в сферах fintech и/или анализа данных
  • Уровень английского языка upper-intermediate и выше
  • Высокие коммуникативные навыки
  • Умение разбираться в технических аспектах проекта
  • Грамотный русский язык
  • Будет плюсом
  • Базовые навыки ведения документооборота
  • Обязанности
  • Ведение проектов с банками с нашей стороны — работа над проектом в объединённой с нашими специалистами продуктовой и технической команде c банком, налаживание коммуникаций с командой банка, управление процессами в нашей части команды, ведение документооборота с банком
  • Помощь в работе по привлечению новых банков — участие в международных конференциях, подготовка экспертных материалов и т. п.

Data scientist

Fulltime

+

  • Требования
  • Хорошее знание теории вероятностей, математической статистики
  • Уверенное владение методами машинного обучения
  • Умение быстро осваиваться в новых областях знаний
  • Опыт решения практических задач анализа данных
  • Умение применять простые и понятные эвристики вместо сложных моделей
  • Опыт использования Python для анализа данных
  • Хорошие коммуникационные и презентационные навыки
  • Будет плюсом
  • Опыт участия в конкурсах по анализу данных (kaggle.com и другие)
  • Опыт аналитики данных на распределенных системах обработки данных (Hadoop, Spark и т.п.)
  • Опыт работы с PostgreSQL, Oracle, MongoDB или другими БД
  • Опыт работы в командной строке ОС семейства Unix
  • Опыт разработки промышленного кода
  • Опубликованные научные статьи в области анализа данных
  • Обязанности
  • Общение с бизнес заказчиками и формулировка задач на основе их требований
  • Решение задач методами анализа данных
  • Взаимодействие с разработкой для внедрения полученных моделей
  • Наглядная демонстрация положительности результатов для бизнеса

Java-разработчик

Fulltime

+

  • Требования
  • Опыт разработки на Java от 6 месяцев
  • Вас не пугает словосочетание: алгоритмы и структуры данных
  • Вы знаете, что такое СУБД, индексы и как оптимизировать запросы
  • Умение работать с git или svn
  • Умение работать с системами сборки maven или gradle
  • Умение читать чужой код
  • Опыт работы в командной строке ОС семейства Unix
  • Жажда писать красивый и эффективный код, изучать новое
  • Умение понятно и аргументированно доносить свои идеи до других
  • Будет плюсом
  • Опыт работы с PostgreSQL, Oracle, MongoDB или другими БД
  • Опыт разработки enterprise на Java
  • Опыт использования систем распределенной обработки и хранения данных (Hadoop, Spark и т.п.)
  • Опыт разработки многопоточных и распределенных приложений
  • Опыт администрирования OC семейства Unix
  • Понимание основных принципов машинного обучения
  • Опыт работы с Docker
  • Опыт работы с ORM (Hibernate и т.п.)
  • Опыт работы с Spring Framework или Google Guice
  • Понимание принципов работы HTTP, REST, сервлетов и т.п.
  • Опыт работы с паттернами проектирования
  • Опыт написания тестов
  • Опыт проведения ревью кода (с обеих сторон)
  • Опыт работы на Python
  • Обязанности
  • Проектирование и написание понятного, эффективного и масштабируемого кода
  • Покрытие кода тестами
  • Встраивание прототипов алгоритмов анализа данных от аналитиков в работающий проект
  • Работа с существующим кодом
  • Понятно и аргументированно доносить свои идеи до других
  • Участие как в разработке ключевых продуктов, так и в проектах с заказчиками

Младший аналитик данных

Fulltime

+

Мы ищем младшего аналитика данных в команду нашего продукта SBDA Customer Insight, который помогает банкам анализировать данные о клиентах и на основе этого персонализировать все взаимодействия банка с клиентом. Основная задача младшего аналитика данных — на основе анализа данных о покупках разрабатывать скрипты, извлекающие интересные события, происходящие в жизни клиентов. Придется тесно общаться как с командой разработки Customer Insight, так и с нашими техническими специалистами, поддерживающими продукт в банках. Зарплата зависит от конкретного кандидата.

  • Требования
  • Базовые знания Python и/или SQL
  • Желание много работать с реальными данными больших объемов
  • Аккуратность
  • Грамотный русский язык
  • Желание делать выводы из статистики
  • Будет плюсом
  • Опыт использования регулярных выражений
  • Опыт работы в IPython Notebook и использования внешних библиотек Python
  • Опыт участия в командных технологических проектах (рабочих или учебных)
  • Опыт работы с современными базами данных
  • Опыт работы с Hadoop или Spark
  • Понимание основных принципов машинного обучения
  • Обязанности
  • Написание скриптов, извлекающих информацию из транзакционных данных банков
  • Изучение шумных и неполных данных с целью выявления из них закономерностей
  • Использование различных технологий и систем обработки данных
  • Общение с разработчиками для внедрения написанных скриптов в продукт
  • Общение с нашими техническими специалистами в банках для выполнения текущих задач на проектах

Свяжитесь с нами, и мы ответим на любые ваши вопросы

info@rubbles.ru

+7 (495) 215-58-02

Россия, 125040, г. Москва, ул. Нижняя, д. 14, стр. 1

ООО "Раблз"
ИНН: 7725806256
ОГРН: 1137746959900